HuggingFace仓库文件下载方法
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内网仓库，只支持下载到容器实例。
1、huggingface 仓库下载
直接把huggingface的地址替换为
http://hf.x-gpu.com
使用案例：
pip install "huggingface_hub[cli]"
export HF_ENDPOINT=http://hf.x-gpu.com
export HF_HUB_DOWNLOAD_TIMEOUT=180
hf download Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B --local-dir /root/Wan2.2-TI2V-5B
2、huggingface 单个文件下载
直接把huggingface的域名地址改为：
http://hf.x-gpu.com
使用案例：
复制huggingface下载链接，例如
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_camera_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
直接把https://huggingface.co替换为：
http://hf.x-gpu.com
替换后的下载链接：
http://hf.x-gpu.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_fun_camera_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
温馨提示
如果该模型是在本服务首次下载 速度为正常速度，后续所有用户下载都会很快（200至500MB/S）。
如果遇到不可下载的情况，请联系客服。
在jupyter【终端】里执行下载命令
下载命令格式：
wget -nc -P 文件夹路径 "下载链接"
例：下载到云储存，云储存的默认路径是/root/cloud，那这个下载命令就是：
注：下载命令中的空格需要保留，文件路径最后是/结尾
wget -nc -P /root/cloud/ "下载链接"
